# dnanexus/OpenBio

<https://repo.masters-masters.com/repos/dnanexus/OpenBio>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [dnanexus](https://repo.masters-masters.com/owners/dnanexus) › [OpenBio](https://repo.masters-masters.com/repos/dnanexus/OpenBio)

dnanexus/OpenBio, dépôt open source à 103 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Langage : Jupyter Notebook.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [dnanexus](https://repo.masters-masters.com/owners/dnanexus) |
| Étoiles | 103 |
| Forks | 32 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [dnanexus/OpenBio](https://github.com/dnanexus/OpenBio) |

## Fiche du dépôt

Pas de description.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de dnanexus

- [dnanexus/dx-toolkit · ★ 111 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dnanexus/dx-toolkit)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [DAGroup-PKU/ReVidgen · ★ 103 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/DAGroup-PKU/ReVidgen)
- [dataflowr/gpu\_llm\_flash-attention · ★ 103 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dataflowr/gpu_llm_flash-attention)
- [Zhuo2021/MusicGen · ★ 103 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Zhuo2021/MusicGen)
- [mattwaite/JOUR307-Data-Journalism · ★ 103 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mattwaite/JOUR307-Data-Journalism)
- [kit-cel/lecture-examples · ★ 103 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/kit-cel/lecture-examples)
- [Prooffreader/intro\_machine\_learning · ★ 103 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Prooffreader/intro_machine_learning)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
