# dsgiitr/d2l-pytorch

<https://repo.masters-masters.com/repos/dsgiitr/d2l-pytorch>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [dsgiitr](https://repo.masters-masters.com/owners/dsgiitr) › [d2l-pytorch](https://repo.masters-masters.com/repos/dsgiitr/d2l-pytorch)

dsgiitr/d2l-pytorch, dépôt open source à 4 364 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. This project reproduces the book Dive Into Deep Learning…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [dsgiitr](https://repo.masters-masters.com/owners/dsgiitr) |
| Étoiles | 4 364 |
| Forks | 1 231 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | deep-learning, d2l, data-science, pytorch-implmention, book, nlp, computer-vision, pytorch, mxnet, dive-into-deep-learning |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [dsgiitr/d2l-pytorch](https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch) |

## Fiche du dépôt

This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

## Autres dépôts de dsgiitr

- [dsgiitr/graph\_nets · ★ 1 237 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/dsgiitr/graph_nets)
- [dsgiitr/VisualML · ★ 118 · CSS · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dsgiitr/VisualML)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [amanchadha/coursera-deep-learning-specialization · ★ 4 413 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/amanchadha/coursera-deep-learning-specialization)
- [panaversity/learn-agentic-ai · ★ 4 394 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/panaversity/learn-agentic-ai)
- [huggingface/diffusion-models-class · ★ 4 385 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/huggingface/diffusion-models-class)
- [VectorSpaceLab/OmniGen · ★ 4 344 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/VectorSpaceLab/OmniGen)
- [datawhalechina/every-embodied · ★ 4 340 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/datawhalechina/every-embodied)
- [MarkTechStation/VideoCode · ★ 4 316 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/MarkTechStation/VideoCode)

---
Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.