# e-p-armstrong/augmentoolkit

<https://repo.masters-masters.com/repos/e-p-armstrong/augmentoolkit>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [e-p-armstrong](https://repo.masters-masters.com/owners/e-p-armstrong) › [augmentoolkit](https://repo.masters-masters.com/repos/e-p-armstrong/augmentoolkit)

e-p-armstrong/augmentoolkit, dépôt open source à 1 871 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Create Custom LLMs Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [e-p-armstrong](https://repo.masters-masters.com/owners/e-p-armstrong) |
| Étoiles | 1 871 |
| Forks | 245 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | ai, dataset-generation, finetuning-llms |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [e-p-armstrong/augmentoolkit](https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit) |

## Fiche du dépôt

Create Custom LLMs

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts Python

- [google/TensorNetwork · ★ 1 872 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/google/TensorNetwork)
- [chenmozhijin/LDDC · ★ 1 872 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/chenmozhijin/LDDC)
- [joelibaceta/video-to-ascii · ★ 1 871 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/joelibaceta/video-to-ascii)
- [yougov/mongo-connector · ★ 1 870 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/yougov/mongo-connector)
- [facebookresearch/DPR · ★ 1 870 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/facebookresearch/DPR)
- [raminmh/liquid\_time\_constant\_networks · ★ 1 870 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/raminmh/liquid_time_constant_networks)

---
Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.