# eifuentes/swae-pytorch

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eifuentes/swae-pytorch, dépôt open source à 100 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of the Sliced Wasserstein Autoencoder using…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [eifuentes](https://repo.masters-masters.com/owners/eifuentes) |
| Étoiles | 100 |
| Forks | 14 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | generative-model, deep-neural-networks, optimal-transport, autoencoder, pytorch |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [eifuentes/swae-pytorch](https://github.com/eifuentes/swae-pytorch) |

## Fiche du dépôt

Implementation of the Sliced Wasserstein Autoencoder using PyTorch

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.