# experiencor/image-to-3d-bbox

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experiencor/image-to-3d-bbox, dépôt open source à 244 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Build a CNN network to predict 3D bounding box of…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [experiencor](https://repo.masters-masters.com/owners/experiencor) |
| Étoiles | 244 |
| Forks | 54 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Sujets | self-driving-car, cnn-keras, convolutional-neural-networks, deep-learning, bounding-boxes, regression, kitti-dataset |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [experiencor/image-to-3d-bbox](https://github.com/experiencor/image-to-3d-bbox) |

## Fiche du dépôt

Build a CNN network to predict 3D bounding box of car from 2D image.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de experiencor

- [experiencor/keras-yolo2 · ★ 1 732 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/experiencor/keras-yolo2)
- [experiencor/keras-yolo3 · ★ 1 609 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/experiencor/keras-yolo3)
- [experiencor/self-driving-toy-car · ★ 522 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/experiencor/self-driving-toy-car)
- [experiencor/deep-viz-keras · ★ 165 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/experiencor/deep-viz-keras)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [towardsai/ai-tutor-rag-system · ★ 244 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/towardsai/ai-tutor-rag-system)
- [facebookresearch/ava-256 · ★ 244 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/facebookresearch/ava-256)
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- [dask/dask-docker · ★ 244 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dask/dask-docker)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.