# fabsig/GPBoost

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fabsig/GPBoost, dépôt open source à 705 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Tree-Boosting, Gaussian Processes, and Mixed-Effects Models

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [fabsig](https://repo.masters-masters.com/owners/fabsig) |
| Étoiles | 705 |
| Forks | 57 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | boosting, gaussian-processes, mixed-effects, machine-learning, data-science, artificial-intelligence, cpp, python, r |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [fabsig/GPBoost](https://github.com/fabsig/GPBoost) |

## Fiche du dépôt

Tree-Boosting, Gaussian Processes, and Mixed-Effects Models

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts C++

- [ivanfratric/polypartition · ★ 705 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ivanfratric/polypartition)
- [AustinBrunkhorst/CPP-Reflection · ★ 705 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/AustinBrunkhorst/CPP-Reflection)
- [TheRealMJP/DeferredTexturing · ★ 705 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/TheRealMJP/DeferredTexturing)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.