# facebookresearch/fairseq

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facebookresearch/fairseq, dépôt open source à 32 210 étoiles sur GitHub. Carte LTS de RepoMasters. Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [facebookresearch](https://repo.masters-masters.com/owners/facebookresearch) |
| Étoiles | 32 210 |
| Forks | 6 666 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | python, pytorch, artificial-intelligence |
| Rang | [LTS (20 000 ★ et plus)](https://repo.masters-masters.com/ranks/masterpiece) |
| Voir sur GitHub | [facebookresearch/fairseq](https://github.com/facebookresearch/fairseq) |

## Fiche du dépôt

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 20 000 ★ et plus sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 0,1 %. Rareté : Légendaire.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.