# floodsung/wechat\_jump\_end\_to\_end

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floodsung/wechat\_jump\_end\_to\_end, dépôt open source à 182 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Playing Wechat Jump Game with End-to-End…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [floodsung](https://repo.masters-masters.com/owners/floodsung) |
| Étoiles | 182 |
| Forks | 35 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | deep-learning, wechat-jump-game |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [floodsung/wechat\_jump\_end\_to\_end](https://github.com/floodsung/wechat_jump_end_to_end) |

## Fiche du dépôt

Playing Wechat Jump Game with End-to-End Convolutional Neural Networks

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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- [floodsung/LearningToCompare\_FSL · ★ 1 076 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/floodsung/LearningToCompare_FSL)
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- [floodsung/Deep-Reasoning-Papers · ★ 316 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/floodsung/Deep-Reasoning-Papers)

## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.