# francesclluis/source-separation-wavenet

<https://repo.masters-masters.com/repos/francesclluis/source-separation-wavenet>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [francesclluis](https://repo.masters-masters.com/owners/francesclluis) › [source-separation-wavenet](https://repo.masters-masters.com/repos/francesclluis/source-separation-wavenet)

francesclluis/source-separation-wavenet, dépôt open source à 227 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. A neural network for end-to-end music…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [francesclluis](https://repo.masters-masters.com/owners/francesclluis) |
| Étoiles | 227 |
| Forks | 33 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | machine-learning, deep-learning, neural-networks, source-separation, wavenet, audio-processing, karaoke, vocal-remover |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [francesclluis/source-separation-wavenet](https://github.com/francesclluis/source-separation-wavenet) |

## Fiche du dépôt

A neural network for end-to-end music source separation

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [tetrionlabs/mathema · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tetrionlabs/mathema)
- [hety0211/lumen-raw · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/hety0211/lumen-raw)
- [LiQiiiii/Jeva · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/LiQiiiii/Jeva)
- [miracle2k/tarsnapper · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/miracle2k/tarsnapper)
- [gitpython-developers/gitdb · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/gitpython-developers/gitdb)
- [xattr/xattr · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/xattr/xattr)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.