# fraunhoferportugal/tsfel

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fraunhoferportugal/tsfel, dépôt open source à 1 112 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Time Series Feature Extraction Library (TSFEL): 60+…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [fraunhoferportugal](https://repo.masters-masters.com/owners/fraunhoferportugal) |
| Étoiles | 1 112 |
| Forks | 162 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | BSD-3-Clause |
| Création | 2019 |
| Sujets | audio, biosignal-processing, ecg, eeg, emg, explainable-ai, feature-engineerig, feature-extractor, fractal-analysis, human-activity-recognition |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [fraunhoferportugal/tsfel](https://github.com/fraunhoferportugal/tsfel) |

## Fiche du dépôt

Time Series Feature Extraction Library (TSFEL): 60+ statistical, temporal, spectral and fractal features for time series classification, regression and signal processing in Python

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts Python

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- [AutoArk/open-audio-opd · ★ 1 112 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/AutoArk/open-audio-opd)
- [GafferHQ/gaffer · ★ 1 112 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/GafferHQ/gaffer)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.