# fvisin/reseg

<https://repo.masters-masters.com/repos/fvisin/reseg>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [fvisin](https://repo.masters-masters.com/owners/fvisin) › [reseg](https://repo.masters-masters.com/repos/fvisin/reseg)

fvisin/reseg, dépôt open source à 126 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. A Recurrent Neural Network for Object Segmentation Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [fvisin](https://repo.masters-masters.com/owners/fvisin) |
| Étoiles | 126 |
| Forks | 33 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2016 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [fvisin/reseg](https://github.com/fvisin/reseg) |

## Fiche du dépôt

A Recurrent Neural Network for Object Segmentation

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de fvisin

- [fvisin/dataset\_loaders · ★ 194 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/fvisin/dataset_loaders)

## D’autres dépôts Python

- [yuzushi-dev/hermes-seo · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yuzushi-dev/hermes-seo)
- [markklab1903d9/CS2-FPS-Optimizer-Performance-Boost-Lag-Fix-Tool-2026 · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/markklab1903d9/CS2-FPS-Optimizer-Performance-Boost-Lag-Fix-Tool-2026)
- [o-Sakurajimamai-o/cet-practice · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/o-Sakurajimamai-o/cet-practice)
- [agiliq/Dinette · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/agiliq/Dinette)
- [miracle2k/android2po · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/miracle2k/android2po)
- [deldotdr/txRedis · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/deldotdr/txRedis)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
