# gcr/torch-residual-networks

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gcr/torch-residual-networks, dépôt open source à 582 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. This is a Torch implementation of \["Deep Residual…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [gcr](https://repo.masters-masters.com/owners/gcr) |
| Étoiles | 582 |
| Forks | 145 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Zlib |
| Création | 2015 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [gcr/torch-residual-networks](https://github.com/gcr/torch-residual-networks) |

## Fiche du dépôt

This is a Torch implementation of \["Deep Residual Learning for Image Recognition",Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun\](http://arxiv.org/abs/1512.03385) the winners of the 2015 ILSVRC and COCO challenges.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [bkitano/llama-from-scratch · ★ 582 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/bkitano/llama-from-scratch)
- [moresamwilson/running-heatmap · ★ 582 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/moresamwilson/running-heatmap)
- [datawhalechina/jev-cookbook · ★ 582 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/datawhalechina/jev-cookbook)
- [kakao/n2 · ★ 581 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/kakao/n2)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.