# gengchenmai/space2vec

<https://repo.masters-masters.com/repos/gengchenmai/space2vec>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [gengchenmai](https://repo.masters-masters.com/owners/gengchenmai) › [space2vec](https://repo.masters-masters.com/repos/gengchenmai/space2vec)

gengchenmai/space2vec, dépôt open source à 141 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Gengchen Mai, Krzysztof Janowicz, Bo Yan, Rui Zhu, Ling…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [gengchenmai](https://repo.masters-masters.com/owners/gengchenmai) |
| Étoiles | 141 |
| Forks | 22 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2020 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [gengchenmai/space2vec](https://github.com/gengchenmai/space2vec) |

## Fiche du dépôt

Gengchen Mai, Krzysztof Janowicz, Bo Yan, Rui Zhu, Ling Cai, Ni Lao. Multi-Scale Representation Learning for Spatial Feature Distributions using Grid Cells, In: Proceedings of ICLR 2020, Apr. 26 - 30, 2020, Addis Ababa, ETHIOPIA .

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [logabell/dewarr · ★ 141 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/logabell/dewarr)
- [apromisedland/Tame\_3D · ★ 141 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/apromisedland/Tame_3D)
- [1314521gjy/ComfyUI-Local-Infinite-Canvas · ★ 141 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/1314521gjy/ComfyUI-Local-Infinite-Canvas)
- [pelme/django-compress · ★ 141 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pelme/django-compress)
- [simonw/ratelimitcache · ★ 141 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/simonw/ratelimitcache)
- [lmacken/liveusb-creator · ★ 141 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lmacken/liveusb-creator)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.