# gentaiscool/lstm-attention

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gentaiscool/lstm-attention, dépôt open source à 115 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Attention-based bidirectional LSTM for Classification…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [gentaiscool](https://repo.masters-masters.com/owners/gentaiscool) |
| Étoiles | 115 |
| Forks | 42 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | lstm, attention-mechanism, attention, classification, keras, tensorflow, stress-detection, emotion-recognition |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [gentaiscool/lstm-attention](https://github.com/gentaiscool/lstm-attention) |

## Fiche du dépôt

Attention-based bidirectional LSTM for Classification Task (ICASSP)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de gentaiscool

- [gentaiscool/code-switching-papers · ★ 350 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/gentaiscool/code-switching-papers)
- [gentaiscool/end2end-asr-pytorch · ★ 304 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/gentaiscool/end2end-asr-pytorch)

## D’autres dépôts Python

- [yhonaach/CrustThunderbird · ★ 115 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yhonaach/CrustThunderbird)
- [Tsanyamra/CoreQilin · ★ 115 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Tsanyamra/CoreQilin)
- [sucikhairida/CenterNaga · ★ 115 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/sucikhairida/CenterNaga)
- [mnaberez/supervisor\_twiddler · ★ 115 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mnaberez/supervisor_twiddler)
- [brosner/django-tagging · ★ 115 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/brosner/django-tagging)
- [jwagner/playitslowly · ★ 115 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jwagner/playitslowly)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.