# giacbrd/ShallowLearn

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giacbrd/ShallowLearn, dépôt open source à 198 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. An experiment about re-implementing supervised learning…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [giacbrd](https://repo.masters-masters.com/owners/giacbrd) |
| Étoiles | 198 |
| Forks | 29 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | LGPL-3.0 |
| Création | 2016 |
| Sujets | word2vec, fasttext, scikit-learn, machine-learning, neural-network, gensim, text-mining, text-classification, supervised-learning, online-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [giacbrd/ShallowLearn](https://github.com/giacbrd/ShallowLearn) |

## Fiche du dépôt

An experiment about re-implementing supervised learning models based on shallow neural network approaches (e.g. fastText) with some additional exclusive features and nice API. Written in Python and fully compatible with Scikit-learn.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.