# google-research/batch-ppo

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google-research/batch-ppo, dépôt open source à 977 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Efficient Batched Reinforcement Learning in TensorFlow

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [google-research](https://repo.masters-masters.com/owners/google-research) |
| Étoiles | 977 |
| Forks | 147 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2017 |
| Sujets | reinforcement-learning, tensorflow, multi-processing, artificial-intelligence, python, vectorized-computation, control |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [google-research/batch-ppo](https://github.com/google-research/batch-ppo) |

## Fiche du dépôt

Efficient Batched Reinforcement Learning in TensorFlow

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de google-research

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- [google-research/timesfm · ★ 35 002 · Python · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/google-research/timesfm)
- [google-research/tuning\_playbook · ★ 30 416 · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/google-research/tuning_playbook)
- [google-research/harness2 · ★ 21 958 · Python · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/google-research/harness2)
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## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.