# guillaume-chevalier/HAR-stacked-residual-bidir-LSTMs

<https://repo.masters-masters.com/repos/guillaume-chevalier/HAR-stacked-residual-bidir-LSTMs>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [guillaume-chevalier](https://repo.masters-masters.com/owners/guillaume-chevalier) › [HAR-stacked-residual-bidir-LSTMs](https://repo.masters-masters.com/repos/guillaume-chevalier/HAR-stacked-residual-bidir-LSTMs)

guillaume-chevalier/HAR-stacked-residual-bidir-LSTMs, dépôt open source à 322 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Using deep stacked residual…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [guillaume-chevalier](https://repo.masters-masters.com/owners/guillaume-chevalier) |
| Étoiles | 322 |
| Forks | 96 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2016 |
| Sujets | tensorflow, lstm, rnn, stacked-layers, residual-layers, residual-lstm-cells, bidirectional-lstm-cells, human-activity-recognition |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [guillaume-chevalier/HAR-stacked-residual-bidir-LSTMs](https://github.com/guillaume-chevalier/HAR-stacked-residual-bidir-LSTMs) |

## Fiche du dépôt

Using deep stacked residual bidirectional LSTM cells (RNN) with TensorFlow, we do Human Activity Recognition (HAR). Classifying the type of movement amongst 6 categories or 18 categories on 2 different datasets.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de guillaume-chevalier

- [guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition · ★ 3 490 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition)
- [guillaume-chevalier/Awesome-Deep-Learning-Resources · ★ 1 822 · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/guillaume-chevalier/Awesome-Deep-Learning-Resources)
- [guillaume-chevalier/seq2seq-signal-prediction · ★ 1 083 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/guillaume-chevalier/seq2seq-signal-prediction)
- [guillaume-chevalier/How-to-Grow-Neat-Software-Architecture-out-of-Jupyter-Notebooks · ★ 530 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/guillaume-chevalier/How-to-Grow-Neat-Software-Architecture-out-of-Jupyter-Notebooks)
- [guillaume-chevalier/Spiking-Neural-Network-SNN-with-PyTorch-where-Backpropagation-engenders-STDP · ★ 279 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/guillaume-chevalier/Spiking-Neural-Network-SNN-with-PyTorch-where-Backpropagation-engenders-STDP)
- [guillaume-chevalier/Linear-Attention-Recurrent-Neural-Network · ★ 148 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/guillaume-chevalier/Linear-Attention-Recurrent-Neural-Network)

## D’autres dépôts Python

- [Leadrogue/Wiflux · ★ 322 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Leadrogue/Wiflux)
- [global-fde/awesome-fde-resources · ★ 322 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/global-fde/awesome-fde-resources)
- [BerriAI/moyai · ★ 322 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/BerriAI/moyai)
- [facebookarchive/fbconsole · ★ 322 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/facebookarchive/fbconsole)
- [rockymeza/wifi · ★ 322 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/rockymeza/wifi)
- [opps/opps · ★ 322 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/opps/opps)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.