# guillaume-chevalier/Hyperopt-Keras-CNN-CIFAR-100

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guillaume-chevalier/Hyperopt-Keras-CNN-CIFAR-100, dépôt open source à 108 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Auto-optimizing a neural net…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [guillaume-chevalier](https://repo.masters-masters.com/owners/guillaume-chevalier) |
| Étoiles | 108 |
| Forks | 73 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Sujets | hyperopt, hyperparameter-optimization, hyperparameter-tuning, hyperparameters-optimization, hyperparameter-search, keras, cnn, cnn-keras, tensorflow |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [guillaume-chevalier/Hyperopt-Keras-CNN-CIFAR-100](https://github.com/guillaume-chevalier/Hyperopt-Keras-CNN-CIFAR-100) |

## Fiche du dépôt

Auto-optimizing a neural net (and its architecture) on the CIFAR-100 dataset. Could be easily transferred to another dataset or another classification task.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.