# guojianyang/cv-detect-robot

<https://repo.masters-masters.com/repos/guojianyang/cv-detect-robot>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [guojianyang](https://repo.masters-masters.com/owners/guojianyang) › [cv-detect-robot](https://repo.masters-masters.com/repos/guojianyang/cv-detect-robot)

guojianyang/cv-detect-robot, dépôt open source à 544 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. 🔥🔥🔥🔥🔥🔥Docker NVIDIA Docker2 YOLOV5 YOLOX YOLO…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [guojianyang](https://repo.masters-masters.com/owners/guojianyang) |
| Étoiles | 544 |
| Forks | 133 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2021 |
| Sujets | ros, yolov5, tensorrt-engine, deepstream, detection, yolox-nano, yolox, yolo, tensorrt, ros1 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [guojianyang/cv-detect-robot](https://github.com/guojianyang/cv-detect-robot) |

## Fiche du dépôt

🔥🔥🔥🔥🔥🔥Docker NVIDIA Docker2 YOLOV5 YOLOX YOLO Deepsort TensorRT ROS Deepstream Jetson Nano TX2 NX for High-performance deployment(高性能部署)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Python

- [shivprime94/file-itr · ★ 544 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/shivprime94/file-itr)
- [TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder · ★ 544 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder)
- [pengchujin/livecanvas · ★ 544 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/pengchujin/livecanvas)
- [ankitaggarwal011/PyCNN · ★ 544 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ankitaggarwal011/PyCNN)
- [eddie3/gogrepo · ★ 544 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/eddie3/gogrepo)
- [conorpp/btproxy · ★ 544 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/conorpp/btproxy)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.