# haoningwu3639/StoryGen

<https://repo.masters-masters.com/repos/haoningwu3639/StoryGen>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [haoningwu3639](https://repo.masters-masters.com/owners/haoningwu3639) › [StoryGen](https://repo.masters-masters.com/repos/haoningwu3639/StoryGen)

haoningwu3639/StoryGen, dépôt open source à 269 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[CVPR 2024\] Intelligent Grimm - Open-ended Visual Storytelling…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [haoningwu3639](https://repo.masters-masters.com/owners/haoningwu3639) |
| Étoiles | 269 |
| Forks | 17 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | diffusion-models, visual-storytelling, video-generation |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [haoningwu3639/StoryGen](https://github.com/haoningwu3639/StoryGen) |

## Fiche du dépôt

\[CVPR 2024\] Intelligent Grimm - Open-ended Visual Storytelling via Latent Diffusion Models

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de haoningwu3639

- [haoningwu3639/MegaFusion · ★ 101 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/haoningwu3639/MegaFusion)

## D’autres dépôts Python

- [Simreal-AI/Simreal-MLBench · ★ 269 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Simreal-AI/Simreal-MLBench)
- [recursive-oss/rec · ★ 269 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/recursive-oss/rec)
- [molence/Mol-1 · ★ 269 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/molence/Mol-1)
- [philips/ghar · ★ 269 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/philips/ghar)
- [benoitc/tproxy · ★ 269 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/benoitc/tproxy)
- [bdcht/grandalf · ★ 269 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/bdcht/grandalf)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
