# happynear/AMSoftmax

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happynear/AMSoftmax, dépôt open source à 490 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A simple yet effective loss function for face verification.

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [happynear](https://repo.masters-masters.com/owners/happynear) |
| Étoiles | 490 |
| Forks | 125 |
| Langage | [MATLAB](https://repo.masters-masters.com/languages/matlab) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | deep-learning, face-recognition, loss-functions, metric-learning, softmax |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [happynear/AMSoftmax](https://github.com/happynear/AMSoftmax) |

## Fiche du dépôt

A simple yet effective loss function for face verification.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de happynear

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- [happynear/NormFace · ★ 368 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/happynear/NormFace)
- [happynear/FaceDatasets · ★ 332 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/happynear/FaceDatasets)
- [happynear/DeepVisualization · ★ 108 · MATLAB · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/happynear/DeepVisualization)

## D’autres dépôts MATLAB

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.