# hirofumi0810/tensorflow\_end2end\_speech\_recognition

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hirofumi0810/tensorflow\_end2end\_speech\_recognition, dépôt open source à 314 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. End-to-End speech recognition…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [hirofumi0810](https://repo.masters-masters.com/owners/hirofumi0810) |
| Étoiles | 314 |
| Forks | 119 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | speech-recognition, ctc, tensorflow, timit, csj, timit-dataset, attention-mechanism, automatic-speech-recognition, asr, librispeech |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [hirofumi0810/tensorflow\_end2end\_speech\_recognition](https://github.com/hirofumi0810/tensorflow_end2end_speech_recognition) |

## Fiche du dépôt

End-to-End speech recognition implementation base on TensorFlow (CTC, Attention, and MTL training)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de hirofumi0810

- [hirofumi0810/neural\_sp · ★ 595 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/hirofumi0810/neural_sp)

## D’autres dépôts Python

- [Tencent-Hunyuan/Hy-Embodied-0.5-VLA · ★ 314 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Tencent-Hunyuan/Hy-Embodied-0.5-VLA)
- [hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack · ★ 314 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/hexiaofeier/hehe-industry-research-skill-pack)
- [sutro-sh/jev-align · ★ 314 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/sutro-sh/jev-align)
- [pinax/pinax-badges · ★ 314 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/pinax/pinax-badges)
- [rsennrich/Bleualign · ★ 314 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/rsennrich/Bleualign)
- [makinacorpus/easydict · ★ 314 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/makinacorpus/easydict)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.