# hongsukchoi/3DCrowdNet\_RELEASE

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hongsukchoi/3DCrowdNet\_RELEASE, dépôt open source à 162 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Official Pytorch implementation of "Learning to…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [hongsukchoi](https://repo.masters-masters.com/owners/hongsukchoi) |
| Étoiles | 162 |
| Forks | 14 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | crowded-scenes, pose-estimation, 3d-human-mesh, 3d-human-shape-and-pose-estimation, cvpr2022, monocular-images |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [hongsukchoi/3DCrowdNet\_RELEASE](https://github.com/hongsukchoi/3DCrowdNet_RELEASE) |

## Fiche du dépôt

Official Pytorch implementation of "Learning to Estimate Robust 3D Human Mesh from In-the-Wild Crowded Scenes", CVPR 2022

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.