# hsd1503/resnet1d

<https://repo.masters-masters.com/repos/hsd1503/resnet1d>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [hsd1503](https://repo.masters-masters.com/owners/hsd1503) › [resnet1d](https://repo.masters-masters.com/repos/hsd1503/resnet1d)

hsd1503/resnet1d, dépôt open source à 550 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. PyTorch implementations of several SOTA backbone deep neural…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [hsd1503](https://repo.masters-masters.com/owners/hsd1503) |
| Étoiles | 550 |
| Forks | 112 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | ecg-classification, deep-neural-networks |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [hsd1503/resnet1d](https://github.com/hsd1503/resnet1d) |

## Fiche du dépôt

PyTorch implementations of several SOTA backbone deep neural networks (such as ResNet, ResNeXt, RegNet) on one-dimensional (1D) signal/time-series data.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de hsd1503

- [hsd1503/DL-ECG-Review · ★ 253 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/hsd1503/DL-ECG-Review)

## D’autres dépôts Python

- [modelscope/scepter · ★ 550 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/modelscope/scepter)
- [nnanhuang/S3Gaussian · ★ 550 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nnanhuang/S3Gaussian)
- [MIT-SPARK/DAAAM · ★ 550 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/MIT-SPARK/DAAAM)
- [tooxie/shiva-server · ★ 550 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/tooxie/shiva-server)
- [python-beaver/python-beaver · ★ 550 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/python-beaver/python-beaver)
- [dropbox/pyxl · ★ 550 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/dropbox/pyxl)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
