# huawei-noah/Efficient-Computing

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huawei-noah/Efficient-Computing, dépôt open source à 1 306 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Efficient computing methods developed by Huawei…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [huawei-noah](https://repo.masters-masters.com/owners/huawei-noah) |
| Étoiles | 1 306 |
| Forks | 222 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | knowledge-distillation, model-compression, binary-neural-networks, pruning, quantization, self-supervised |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [huawei-noah/Efficient-Computing](https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing) |

## Fiche du dépôt

Efficient computing methods developed by Huawei Noah's Ark Lab

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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- [huawei-noah/noah-research · ★ 1 014 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/huawei-noah/noah-research)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.