# hugozanini/realtime-semantic-segmentation

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hugozanini/realtime-semantic-segmentation, dépôt open source à 122 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of RefineNet to perform…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [hugozanini](https://repo.masters-masters.com/owners/hugozanini) |
| Étoiles | 122 |
| Forks | 25 |
| Langage | [JavaScript](https://repo.masters-masters.com/languages/javascript) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2020 |
| Sujets | tensorflowjs, real-time-machine-learning, computer-vision, tensorflow, semantic-segmentation |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [hugozanini/realtime-semantic-segmentation](https://github.com/hugozanini/realtime-semantic-segmentation) |

## Fiche du dépôt

Implementation of RefineNet to perform real time instance segmentation in the browser using TensorFlow.js

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de hugozanini

- [hugozanini/TFJS-object-detection · ★ 133 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/hugozanini/TFJS-object-detection)

## D’autres dépôts JavaScript

- [Greminn/ha-spatial-context · ★ 122 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Greminn/ha-spatial-context)
- [charliegerard/Overgrown · ★ 122 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/charliegerard/Overgrown)
- [metawka/expressive-profile · ★ 122 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/metawka/expressive-profile)
- [linowski/fluidia · ★ 122 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/linowski/fluidia)
- [creationix/postgres-js · ★ 122 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/creationix/postgres-js)
- [andregoncalves/twitter-nodejs-websocket · ★ 122 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/andregoncalves/twitter-nodejs-websocket)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.