# icesixgod/awesome-astra-blender-characters

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icesixgod/awesome-astra-blender-characters, dépôt open source à 126 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. An agent skill for Blender character…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [icesixgod](https://repo.masters-masters.com/owners/icesixgod) |
| Étoiles | 126 |
| Forks | 14 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2026 |
| Sujets | 3d-modeling, agent-skills, anime, blender, character-modeling, codex |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [icesixgod/awesome-astra-blender-characters](https://github.com/icesixgod/awesome-astra-blender-characters) |

## Fiche du dépôt

An agent skill for Blender character creation and repair, with nine-view references, face and hair workflows, and visual validation.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de icesixgod

- [icesixgod/codex-trajectory · ★ 252 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/icesixgod/codex-trajectory)

## D’autres dépôts Python

- [yuzushi-dev/hermes-seo · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yuzushi-dev/hermes-seo)
- [markklab1903d9/CS2-FPS-Optimizer-Performance-Boost-Lag-Fix-Tool-2026 · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/markklab1903d9/CS2-FPS-Optimizer-Performance-Boost-Lag-Fix-Tool-2026)
- [o-Sakurajimamai-o/cet-practice · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/o-Sakurajimamai-o/cet-practice)
- [agiliq/Dinette · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/agiliq/Dinette)
- [miracle2k/android2po · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/miracle2k/android2po)
- [deldotdr/txRedis · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/deldotdr/txRedis)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.