# ikostrikov/pytorch-a2c-ppo-acktr-gail

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ikostrikov/pytorch-a2c-ppo-acktr-gail, dépôt open source à 3 909 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. PyTorch implementation of Advantage Actor Critic…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ikostrikov](https://repo.masters-masters.com/owners/ikostrikov) |
| Étoiles | 3 909 |
| Forks | 840 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | pytorch, reinforcement-learning, deep-learning, deep-reinforcement-learning, actor-critic, advantage-actor-critic, a2c, ppo, proximal-policy-optimization, acktr |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [ikostrikov/pytorch-a2c-ppo-acktr-gail](https://github.com/ikostrikov/pytorch-a2c-ppo-acktr-gail) |

## Fiche du dépôt

PyTorch implementation of Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation (ACKTR) and Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL).

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.