# initial-d/ml-quant-trading

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initial-d/ml-quant-trading, dépôt open source à 102 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. PyTorch ML quant research: 213 factors, bias…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [initial-d](https://repo.masters-masters.com/owners/initial-d) |
| Étoiles | 102 |
| Forks | 39 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2025 |
| Sujets | a-shares, algorithmic-trading, alpha-factors, backtesting, china-stock-market, cross-sectional, factor-investing, machine-learning, multi-factor-model, portfolio-optimization |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [initial-d/ml-quant-trading](https://github.com/initial-d/ml-quant-trading) |

## Fiche du dépôt

PyTorch ML quant research: 213 factors, bias correction, portfolio optimization, backtesting, and System-One/Jev-style decisions.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.