# intel/auto-round

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intel/auto-round, dépôt open source à 1 698 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. PTQ-Level Efficiency, QAT-Level Accuracy \| 训练后量化的效率，量化感知训练的精度

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [intel](https://repo.masters-masters.com/owners/intel) |
| Étoiles | 1 698 |
| Forks | 196 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2024 |
| Sujets | int4, quantization, rounding, transformers, vllm, mxfp4, nvfp4, gguf, sglang, llms |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [intel/auto-round](https://github.com/intel/auto-round) |

## Fiche du dépôt

PTQ-Level Efficiency, QAT-Level Accuracy \| 训练后量化的效率，量化感知训练的精度

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.