# interestingLSY/swiftLLM

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interestingLSY/swiftLLM, dépôt open source à 363 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A tiny yet powerful LLM inference system tailored for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [interestingLSY](https://repo.masters-masters.com/owners/interestingLSY) |
| Étoiles | 363 |
| Forks | 43 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2024 |
| Sujets | transformer, transformers, cuda, inference, inference-engine, pytorch, gpt, llama, llm, llm-inference |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [interestingLSY/swiftLLM](https://github.com/interestingLSY/swiftLLM) |

## Fiche du dépôt

A tiny yet powerful LLM inference system tailored for researching purpose. vLLM-equivalent performance with only 2k lines of code (2% of vLLM).

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de interestingLSY

- [interestingLSY/CUDA-From-Correctness-To-Performance-Code · ★ 187 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/interestingLSY/CUDA-From-Correctness-To-Performance-Code)

## D’autres dépôts Python

- [ziplab/TriSplat · ★ 363 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ziplab/TriSplat)
- [caipeng328/TeleOCR · ★ 363 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/caipeng328/TeleOCR)
- [MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark-TensorFold · ★ 363 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark-TensorFold)
- [sbraz/pymediainfo · ★ 363 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/sbraz/pymediainfo)
- [albertz/PyCParser · ★ 363 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/albertz/PyCParser)
- [openaddresses/pyesridump · ★ 363 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/openaddresses/pyesridump)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.