# ivalab/grasp\_multiObject

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ivalab/grasp\_multiObject, dépôt open source à 114 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Robotic grasp dataset for multi-object multi-grasp…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ivalab](https://repo.masters-masters.com/owners/ivalab) |
| Étoiles | 114 |
| Forks | 20 |
| Langage | [MATLAB](https://repo.masters-masters.com/languages/matlab) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | iros2018, robotics, dataset, cornell-dataset, ra-l, grasp, grasping |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [ivalab/grasp\_multiObject](https://github.com/ivalab/grasp_multiObject) |

## Fiche du dépôt

Robotic grasp dataset for multi-object multi-grasp evaluation with RGB-D data. This dataset is annotated using the same protocal as Cornell Dataset, and can be used as multi-object extension of Cornell Dataset.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de ivalab

- [ivalab/grasp\_multiObject\_multiGrasp · ★ 218 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ivalab/grasp_multiObject_multiGrasp)

## D’autres dépôts MATLAB

- [OpenRobotSL/PMSM\_FOC · ★ 114 · MATLAB · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/OpenRobotSL/PMSM_FOC)
- [Wogwan/CCTA2022\_SafeRL · ★ 114 · MATLAB · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Wogwan/CCTA2022_SafeRL)
- [TwoTu/MF-LIME · ★ 114 · MATLAB · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/TwoTu/MF-LIME)
- [yuxng/ObjectNet3D\_toolbox · ★ 114 · MATLAB · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yuxng/ObjectNet3D_toolbox)
- [zbai/MATLAB-Groves · ★ 114 · MATLAB · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zbai/MATLAB-Groves)
- [albertgran/Next-Generation-5G-OFDM-Based-Modulations · ★ 114 · MATLAB · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/albertgran/Next-Generation-5G-OFDM-Based-Modulations)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.