# jdtoscano94/NABLA-SciML

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jdtoscano94/NABLA-SciML, dépôt open source à 687 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Physics Informed Machine Learning Tutorials (Pytorch and Jax)

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [jdtoscano94](https://repo.masters-masters.com/owners/jdtoscano94) |
| Étoiles | 687 |
| Forks | 203 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | deep-learning, machine-learning, neural-network, neural-networks, pytorch, tutorial, physicsinformedneuralnetworks, deeponet, inverse-problems, jax |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [jdtoscano94/NABLA-SciML](https://github.com/jdtoscano94/NABLA-SciML) |

## Fiche du dépôt

Physics Informed Machine Learning Tutorials (Pytorch and Jax)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.