# jianzhnie/LLamaTuner

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jianzhnie/LLamaTuner, dépôt open source à 624 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Easy and Efficient Finetuning LLMs. (Supported LLama, LLama2…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [jianzhnie](https://repo.masters-masters.com/owners/jianzhnie) |
| Étoiles | 624 |
| Forks | 64 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | llama, chatgpt, dpo, llama3, mixtral, ppo, qlora, qwen, rlhf |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [jianzhnie/LLamaTuner](https://github.com/jianzhnie/LLamaTuner) |

## Fiche du dépôt

Easy and Efficient Finetuning LLMs. (Supported LLama, LLama2, LLama3, Qwen, Baichuan, GLM , Falcon) 大模型高效量化训练+部署.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de jianzhnie

- [jianzhnie/awesome-text-to-video · ★ 752 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/jianzhnie/awesome-text-to-video)
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- [jianzhnie/Open-R1 · ★ 273 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jianzhnie/Open-R1)
- [jianzhnie/deep-marl-toolkit · ★ 176 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jianzhnie/deep-marl-toolkit)

## D’autres dépôts Python

- [zibojia/MiniMax-Remover · ★ 624 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zibojia/MiniMax-Remover)
- [xiaomi-research/recogdrive · ★ 624 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/xiaomi-research/recogdrive)
- [Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo · ★ 624 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo)
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- [mpatacchiola/dissecting-reinforcement-learning · ★ 624 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mpatacchiola/dissecting-reinforcement-learning)
- [mhsabbagh/green-recorder · ★ 624 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mhsabbagh/green-recorder)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.