# jiaxiang-cheng/PyTorch-LSTM-for-RUL-Prediction

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jiaxiang-cheng/PyTorch-LSTM-for-RUL-Prediction, dépôt open source à 187 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. PyTorch implementation of…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [jiaxiang-cheng](https://repo.masters-masters.com/owners/jiaxiang-cheng) |
| Étoiles | 187 |
| Forks | 26 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2021 |
| Sujets | lstm, lstm-neural-networks, remaining-useful-life, pytorch, cmapss |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [jiaxiang-cheng/PyTorch-LSTM-for-RUL-Prediction](https://github.com/jiaxiang-cheng/PyTorch-LSTM-for-RUL-Prediction) |

## Fiche du dépôt

PyTorch implementation of remaining useful life prediction with long-short term memories (LSTM), performing on NASA C-MAPSS data sets. Partially inspired by Zheng, S., Ristovski, K., Farahat, A., & Gupta, C. (2017, June). Long short-term memory network for remaining useful life estimation.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.