# jiesutd/RichWordSegmentor

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jiesutd/RichWordSegmentor, dépôt open source à 165 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Neural word segmentation with rich pretraining, code…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [jiesutd](https://repo.masters-masters.com/owners/jiesutd) |
| Étoiles | 165 |
| Forks | 32 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Sujets | segmentation, lstm, neural-network, transition-model |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [jiesutd/RichWordSegmentor](https://github.com/jiesutd/RichWordSegmentor) |

## Fiche du dépôt

Neural word segmentation with rich pretraining, code for ACL 2017 paper

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de jiesutd

- [jiesutd/NCRFpp · ★ 1 901 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/jiesutd/NCRFpp)
- [jiesutd/LatticeLSTM · ★ 1 832 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/jiesutd/LatticeLSTM)
- [jiesutd/YEDDA · ★ 1 075 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/jiesutd/YEDDA)
- [jiesutd/Text-Attention-Heatmap-Visualization · ★ 373 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jiesutd/Text-Attention-Heatmap-Visualization)

## D’autres dépôts C++

- [PedroFnseca/esp32-http-client · ★ 165 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/PedroFnseca/esp32-http-client)
- [BATorrent-app/BATorrent · ★ 165 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/BATorrent-app/BATorrent)
- [Sq00ky/Supra-iDrive6-Android-Auto · ★ 165 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Sq00ky/Supra-iDrive6-Android-Auto)
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- [fujieda/xkeymacs · ★ 165 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/fujieda/xkeymacs)
- [ndarray/ndarray · ★ 165 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ndarray/ndarray)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.