# jina-ai/finetuner

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jina-ai/finetuner, dépôt open source à 1 502 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. :dart: Task-oriented embedding tuning for BERT, CLIP, etc.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [jina-ai](https://repo.masters-masters.com/owners/jina-ai) |
| Étoiles | 1 502 |
| Forks | 65 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2021 |
| Sujets | fine-tuning, pretrained-models, few-shot-learning, negative-sampling, metric-learning, siamese-network, triplet-loss, transfer-learning, jina, neural-search |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [jina-ai/finetuner](https://github.com/jina-ai/finetuner) |

## Fiche du dépôt

:dart: Task-oriented embedding tuning for BERT, CLIP, etc.

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.