# jmtomczak/intro\_dgm

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jmtomczak/intro\_dgm, dépôt open source à 1 351 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. "Deep Generative Modeling": Introductory Examples

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [jmtomczak](https://repo.masters-masters.com/owners/jmtomczak) |
| Étoiles | 1 351 |
| Forks | 206 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | deep-generative-modelling, variational-autoencoder, flow-based-modeling, autoregressive-modeling, pytorch, generative-adversarial-network, energy-based-model, neural-compression, deep-learning, generative-ai |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [jmtomczak/intro\_dgm](https://github.com/jmtomczak/intro_dgm) |

## Fiche du dépôt

"Deep Generative Modeling": Introductory Examples

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.