# joowani/dtags

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joowani/dtags, dépôt open source à 370 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Command-line tool for tagging directories. Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [joowani](https://repo.masters-masters.com/owners/joowani) |
| Étoiles | 370 |
| Forks | 13 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2016 |
| Sujets | tagging, bash, zsh, productivity, python, directory-management |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [joowani/dtags](https://github.com/joowani/dtags) |

## Fiche du dépôt

Command-line tool for tagging directories.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de joowani

- [joowani/binarytree · ★ 1 812 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/joowani/binarytree)
- [joowani/kq · ★ 573 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/joowani/kq)
- [joowani/colorpedia · ★ 304 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/joowani/colorpedia)

## D’autres dépôts Python

- [ostris/ComfyUI-Krea2-Ostris-Edit · ★ 370 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ostris/ComfyUI-Krea2-Ostris-Edit)
- [MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark-TensorFold · ★ 370 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark-TensorFold)
- [AsherJN/recall · ★ 370 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/AsherJN/recall)
- [enaeseth/python-fp-growth · ★ 370 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/enaeseth/python-fp-growth)
- [uskudnik/amazon-glacier-cmd-interface · ★ 370 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/uskudnik/amazon-glacier-cmd-interface)
- [powerline/fontpatcher · ★ 370 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/powerline/fontpatcher)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.