# jphall663/awesome-machine-learning-interpretability

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jphall663/awesome-machine-learning-interpretability, dépôt open source à 4 083 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. A curated list of awesome…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [jphall663](https://repo.masters-masters.com/owners/jphall663) |
| Étoiles | 4 083 |
| Forks | 630 |
| Langage | Sans langage |
| Licence | CC0-1.0 |
| Création | 2018 |
| Sujets | fairness, xai, interpretability, transparency, machine-learning, data-science, python, r, awesome, awesome-list |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [jphall663/awesome-machine-learning-interpretability](https://github.com/jphall663/awesome-machine-learning-interpretability) |

## Fiche du dépôt

A curated list of awesome responsible machine learning resources.

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

## Autres dépôts de jphall663

- [jphall663/interpretable\_machine\_learning\_with\_python · ★ 682 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jphall663/interpretable_machine_learning_with_python)
- [jphall663/GWU\_data\_mining · ★ 240 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jphall663/GWU_data_mining)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.