# jsksxs360/How-to-use-Transformers

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jsksxs360/How-to-use-Transformers, dépôt open source à 1 894 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Transformers 库快速入门教程 Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [jsksxs360](https://repo.masters-masters.com/owners/jsksxs360) |
| Étoiles | 1 894 |
| Forks | 225 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2022 |
| Sujets | nlp, pytorch, transformers, bert, classification, natural-language-processing, ner, prompt, qa, sentiment-classification |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [jsksxs360/How-to-use-Transformers](https://github.com/jsksxs360/How-to-use-Transformers) |

## Fiche du dépôt

Transformers 库快速入门教程

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de jsksxs360

- [jsksxs360/AHANLP · ★ 311 · Java · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jsksxs360/AHANLP)
- [jsksxs360/Word2Vec · ★ 185 · Java · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jsksxs360/Word2Vec)

## D’autres dépôts Python

- [twitter/communitynotes · ★ 1 895 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/twitter/communitynotes)
- [bellingcat/octosuite · ★ 1 894 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/bellingcat/octosuite)
- [we0091234/Chinese\_license\_plate\_detection\_recognition · ★ 1 894 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition)
- [ContextLab/hypertools · ★ 1 893 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ContextLab/hypertools)
- [engineer-man/youtube · ★ 1 893 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/engineer-man/youtube)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.