# kemfic/Curved-Lane-Lines

<https://repo.masters-masters.com/repos/kemfic/Curved-Lane-Lines>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [kemfic](https://repo.masters-masters.com/owners/kemfic) › [Curved-Lane-Lines](https://repo.masters-masters.com/repos/kemfic/Curved-Lane-Lines)

kemfic/Curved-Lane-Lines, dépôt open source à 193 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. detect curved lane lines using HSV filtering and sliding…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [kemfic](https://repo.masters-masters.com/owners/kemfic) |
| Étoiles | 193 |
| Forks | 72 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | lane-boundaries, computer-vision, opencv, python, robotics, self-driving-car |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [kemfic/Curved-Lane-Lines](https://github.com/kemfic/Curved-Lane-Lines) |

## Fiche du dépôt

detect curved lane lines using HSV filtering and sliding window search.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [GFNOrg/gfn-lm-tuning · ★ 193 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/GFNOrg/gfn-lm-tuning)
- [adam-maj/robotics · ★ 193 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/adam-maj/robotics)
- [OS-Copilot/OS-Genesis · ★ 193 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/OS-Copilot/OS-Genesis)
- [NSchrading/intro-spacy-nlp · ★ 193 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/NSchrading/intro-spacy-nlp)
- [Teichlab/SpatialDE · ★ 193 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Teichlab/SpatialDE)
- [fernandofeltrin/PYTHON · ★ 193 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/fernandofeltrin/PYTHON)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.