# ki-ljl/LSTM-MultiStep-Forecasting

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ki-ljl/LSTM-MultiStep-Forecasting, dépôt open source à 104 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of Electric Load Forecasting…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ki-ljl](https://repo.masters-masters.com/owners/ki-ljl) |
| Étoiles | 104 |
| Forks | 17 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | lstm, multistep, time-series |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [ki-ljl/LSTM-MultiStep-Forecasting](https://github.com/ki-ljl/LSTM-MultiStep-Forecasting) |

## Fiche du dépôt

Implementation of Electric Load Forecasting Based on LSTM (BiLSTM). Including direct-multi-output forecasting, single-step-scrolling forecasting, multi-model-single-step forecasting, multi-model-scrolling forecasting, and seq2seq forecasting.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.