# lablab-ai/Whisper-transcription\_and\_diarization-speaker-identification-

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lablab-ai/Whisper-transcription\_and\_diarization-speaker-identification-, dépôt open source à 382 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lablab-ai](https://repo.masters-masters.com/owners/lablab-ai) |
| Étoiles | 382 |
| Forks | 47 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | openai, python, whisper |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [lablab-ai/Whisper-transcription\_and\_diarization-speaker-identification-](https://github.com/lablab-ai/Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-) |

## Fiche du dépôt

How to use OpenAIs Whisper to transcribe and diarize audio files

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de lablab-ai

- [lablab-ai/whisper-api-flask · ★ 102 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lablab-ai/whisper-api-flask)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [michigan-traffic-lab/Dense-Deep-Reinforcement-Learning · ★ 382 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/michigan-traffic-lab/Dense-Deep-Reinforcement-Learning)
- [TIGER-AI-Lab/MAmmoTH · ★ 382 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/TIGER-AI-Lab/MAmmoTH)
- [Snowflake-Labs/snowflake-demo-notebooks · ★ 382 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Snowflake-Labs/snowflake-demo-notebooks)
- [RRZE-HPC/OSACA · ★ 382 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/RRZE-HPC/OSACA)
- [PacktPublishing/Machine-Learning-for-Cybersecurity-Cookbook · ★ 382 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/PacktPublishing/Machine-Learning-for-Cybersecurity-Cookbook)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.