# labmlai/annotated\_deep\_learning\_paper\_implementations

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labmlai/annotated\_deep\_learning\_paper\_implementations, dépôt open source à 67 623 étoiles sur GitHub. Carte LTS de RepoMasters. 🧑‍🏫 60+ Implementations/tutor…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [labmlai](https://repo.masters-masters.com/owners/labmlai) |
| Étoiles | 67 623 |
| Forks | 6 781 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | deep-learning, deep-learning-tutorial, pytorch, gan, transformers, reinforcement-learning, optimizers, neural-networks, transformer, machine-learning |
| Rang | [LTS (20 000 ★ et plus)](https://repo.masters-masters.com/ranks/masterpiece) |
| Voir sur GitHub | [labmlai/annotated\_deep\_learning\_paper\_implementations](https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations) |

## Fiche du dépôt

🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

Rang des dépôts qui ont 20 000 ★ et plus sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 0,1 %. Rareté : Légendaire.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.