# larq/compute-engine

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larq/compute-engine, dépôt open source à 258 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Highly optimized inference engine for Binarized Neural Networks

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [larq](https://repo.masters-masters.com/owners/larq) |
| Étoiles | 258 |
| Forks | 35 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | larq, binarized-neural-networks, tflite, tensorflow, mlir, bnn, raspberry-pi, keras, armv8, aarch64 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [larq/compute-engine](https://github.com/larq/compute-engine) |

## Fiche du dépôt

Highly optimized inference engine for Binarized Neural Networks

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de larq

- [larq/larq · ★ 729 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/larq/larq)
- [larq/zoo · ★ 108 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/larq/zoo)

## D’autres dépôts C++

- [Grubre/smol-gpu · ★ 258 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Grubre/smol-gpu)
- [Tremeschin/nvibrant · ★ 258 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Tremeschin/nvibrant)
- [qteasytier/qt-easy-tier · ★ 258 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/qteasytier/qt-easy-tier)
- [christianroman/ANPR · ★ 258 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/christianroman/ANPR)
- [windoze/fibio · ★ 258 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/windoze/fibio)
- [topopt/TopOpt\_in\_PETSc · ★ 258 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/topopt/TopOpt_in_PETSc)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.