# lcswillems/torch-ac

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lcswillems/torch-ac, dépôt open source à 208 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Recurrent and multi-process PyTorch implementation of deep…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lcswillems](https://repo.masters-masters.com/owners/lcswillems) |
| Étoiles | 208 |
| Forks | 66 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | pytorch, reinforcement-learning, actor-critic, deep-reinforcement-learning, multi-process, minigrid, a2c, a3c, ppo, advantage-actor-critic |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [lcswillems/torch-ac](https://github.com/lcswillems/torch-ac) |

## Fiche du dépôt

Recurrent and multi-process PyTorch implementation of deep reinforcement Actor-Critic algorithms A2C and PPO

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de lcswillems

- [lcswillems/rl-starter-files · ★ 730 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/lcswillems/rl-starter-files)

## D’autres dépôts Python

- [modal-labs/overeasy · ★ 208 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/modal-labs/overeasy)
- [vstorm-co/agenticos · ★ 208 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/vstorm-co/agenticos)
- [alihammoud21/playgta5 · ★ 208 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/alihammoud21/playgta5)
- [davecranwell/inline-styler · ★ 208 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/davecranwell/inline-styler)
- [pandaproject/panda · ★ 208 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pandaproject/panda)
- [finiteloop/socialcookbook · ★ 208 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/finiteloop/socialcookbook)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.