# lidq92/WaDIQaM

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lidq92/WaDIQaM, dépôt open source à 132 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[unofficial\] Pytorch implementation of WaDIQaM in TIP2018, Bosse…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lidq92](https://repo.masters-masters.com/owners/lidq92) |
| Étoiles | 132 |
| Forks | 36 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | image-quality-assessment, blind-image-quality-assessment, deep-neural-networks, full-reference-iqa, pytorch |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [lidq92/WaDIQaM](https://github.com/lidq92/WaDIQaM) |

## Fiche du dépôt

\[unofficial\] Pytorch implementation of WaDIQaM in TIP2018, Bosse S. et al. (Deep neural networks for no-reference and full-reference image quality assessment)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de lidq92

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.