# lightseekorg/TorchSpec

<https://repo.masters-masters.com/repos/lightseekorg/TorchSpec>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [lightseekorg](https://repo.masters-masters.com/owners/lightseekorg) › [TorchSpec](https://repo.masters-masters.com/repos/lightseekorg/TorchSpec)

lightseekorg/TorchSpec, dépôt open source à 266 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A PyTorch native library for training speculative decoding…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [lightseekorg](https://repo.masters-masters.com/owners/lightseekorg) |
| Étoiles | 266 |
| Forks | 69 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2026 |
| Sujets | eagle3, fsdp, lightseek, llm, pytorch, mooncake, vllm, tokenspeed, dspark |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [lightseekorg/TorchSpec](https://github.com/lightseekorg/TorchSpec) |

## Fiche du dépôt

A PyTorch native library for training speculative decoding models

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de lightseekorg

- [lightseekorg/tokenspeed · ★ 2 850 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/lightseekorg/tokenspeed)

## D’autres dépôts Python

- [HRuiCcc/music-geshizhuanhuan · ★ 266 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/HRuiCcc/music-geshizhuanhuan)
- [XiantingWu/PQCensus · ★ 266 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/XiantingWu/PQCensus)
- [zjwfufu/SMD · ★ 266 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zjwfufu/SMD)
- [kassoulet/soundconverter · ★ 266 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/kassoulet/soundconverter)
- [erezsh/plyplus · ★ 266 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/erezsh/plyplus)
- [ClusterLabs/pcs · ★ 266 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ClusterLabs/pcs)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.