# likejazz/Siamese-LSTM

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likejazz/Siamese-LSTM, dépôt open source à 256 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Siamese LSTM for evaluating semantic similarity between…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [likejazz](https://repo.masters-masters.com/owners/likejazz) |
| Étoiles | 256 |
| Forks | 70 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | lstm, keras, deep-learning, nlp |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [likejazz/Siamese-LSTM](https://github.com/likejazz/Siamese-LSTM) |

## Fiche du dépôt

Siamese LSTM for evaluating semantic similarity between sentences of the Quora Question Pairs Dataset.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de likejazz

- [likejazz/llama3.np · ★ 995 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/likejazz/llama3.np)
- [likejazz/llama3.cuda · ★ 347 · Cuda · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/likejazz/llama3.cuda)
- [likejazz/korean-sentence-splitter · ★ 215 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/likejazz/korean-sentence-splitter)

## D’autres dépôts Python

- [anthropics/oncall-kit · ★ 256 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/anthropics/oncall-kit)
- [kangleyao/slider-captcha-lab · ★ 256 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/kangleyao/slider-captcha-lab)
- [ahang008/ah-douyin-clean-downloader · ★ 256 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ahang008/ah-douyin-clean-downloader)
- [duplys/git-issues · ★ 256 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/duplys/git-issues)
- [xrmx/bootchart · ★ 256 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/xrmx/bootchart)
- [bgreenlee/pygtail · ★ 256 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/bgreenlee/pygtail)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
